在大数据时代，企业内部的经营交易信息、互联网世界中的商品物流信息，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为企业作出决策乃至为个人生活服务，是大数据的核心议题。
在建材领域，这一传统工业也正悄然发生变化，从水泥、玻璃，到与消费者直接接触的陶瓷、木业、涂料等终端产品，大数据理念已逐渐融入到建材各领域的方方面面。其中，大数据营销则成为建材企业广泛关注的热点。
本期将从水泥企业的大数据营销入手，探讨整个建材行业应如何改变传统营销模式，朝着高度信息化的大数据应用之路迈进。
大数据是个非常庞大的全新概念，很多人感觉到无处下手，作为传统制造业的水泥企业如何迎接这一挑战，是摆在水泥工业面前的全新课题，本篇文章将从多个角度探讨大数据平台带给水泥企业的改变。
什么是大数据(big data)?
“除了上帝，任何人都必须用数据来说话”，学者徐子沛将如此斩钉截铁的话语放在他撰写的新书封面上，可想而知他想告诉我们大数据将带来的巨大变化。
什么是大数据?百度解释是：大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
具体就水泥行业来说，大数据具有4个基本特征：一是数据体量巨大。特别是大型水泥集团，每天产生的生产消耗、质量分析、工艺管理、设备运转等数据信息至少都要按照GB(1GB=1024MB=1048576 KB)为单位进行计算，可想而知越是大型水泥集团，每天产生的数据信息越大越多。二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数，比如矿山开采运输过程中的监控视频，水泥物流运输过程中GPS地理位置信息数据等。三是处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，目前水泥行业在集团化管控方面还参差不齐，因此数据处理的速度当然也快慢不一。四是价值密度低。以销售数据为例，每天的销售报表并非都能利用，大部分报表数据是无法进行二次利用开发的，可能1MB数据中只有较少的数据可以进行分析，但是没有大数据，1MB或许没有可用的数据信息。
大数据平台助力水泥营销
水泥营销的核心信息无非是出厂价、运距、运费、终端市场价格等，这些数据随着工厂辐射的距离而进行改变，在广大的农村市场，经销商是关键，很多经销商在当地从事了多年水泥经销工作，他们可以进行消费导向，其核心仍为是否有利可图。
我们通常把水泥市场划分为三个区域，如核心市场，运距在100公里以内，共用市场，运距在200公里以内，边远市场就是超出200公里范围的竞争对手的核心市场范围。销售人员在市场调研走访过程中接触最多的就是运距和运费等核心数据，未来的水泥销售数据库完全可以建立以运距为导向的数据平台，通过该数据检测到每一个经销商和工程使用区域。目前农村市场经销商的特点较为明显，也就是在某一个区域从事较长时间水泥建材销售工作，在当地具有一定的产品导向能力，形成以利润为驱动的产品推销形式，因此想要通过直销打破这一个格局还存在一定困难。
因此，通过建立跟踪区域经销商每天的提货数量来检测某一区域或者竞争性区域的价格波动是非常有效的营销数据的再整合利用。最终通过数据分析得出科学的定价机制和原则，民用市场的核心也就是定价，大数据平台通过检测的价格数据来指导决策层准确定价，达到产销平衡，其利润和核心竞争力自然就提高了。